Claude 4.1 Opus 출시 완벽 분석 ChatGPT O3과 Gemini 2.5 Pro 성능 비교 테스트

Claude 4.1 Opus 모델 출시

지난 8월 5일, Anthropic에서 Claude 4.1 Opus 모델을 공식 출시했습니다. AI 업계에서 가장 주목받는 업데이트 중 하나로, 개발자들과 AI 활용자들 사이에서 뜨거운 관심을 받고 있습니다.

기존 4.0 모델도 이미 코딩 분야에서는 타의 추종을 불허하는 성능을 보여줬기 때문에, 업그레이드된 4.1 버전에 대한 기대감이 높았습니다. 하지만 동시에 새롭게 도입될 사용량 제한 정책에 대해서는 아쉬움을 표하는 목소리들도 적지 않습니다.

사용량 급증과 서버 과부화 이슈

이러한 제한 정책이 나온 배경을 살펴보면, 지난 5월 Claude Code 출시 이후 폭발적인 사용량 증가가 원인으로 보입니다.

• 5월 Claude Code 출시 후 사용자들의 뜨거운 반응
• 예상을 훨씬 뛰어넘는 사용량 폭증
• 7월 한 달간 여러 차례 발생한 대규모 서버 장애
• 24시간 연속으로 코딩 작업을 수행하는 헤비 유저들의 증가

이런 상황 속에서 Anthropic은 서비스 안정성을 위해 불가피하게 사용량 제한을 강화하게 된 것으로 보입니다.

오늘은 새롭게 출시된 Claude 4.1 Opus의 실제 성능을 직접 테스트해보고, 앞으로 적용될 사용량 제한 정책에 대해서도 자세히 알아보겠습니다.

4.1 Opus 성능 체험하기

벤치마크로 확인한 압도적 성능

Claude 4.1 Opus가 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 얼마나 뛰어난 성능을 보이는지 객관적인 지표로 확인해보겠습니다.

SWE-bench Verified에서 74.5%라는 놀라운 성과를 달성했습니다. 이는 소프트웨어 엔지니어링 분야 벤치마크에서 현재까지 나온 최고 기록입니다.

경쟁 모델들과 비교해보면 그 차이가 더욱 명확해집니다:

• Claude 4.1 Opus: 74.5%
• OpenAI o3: 69.1%
• Gemini 2.5 Pro: 67.2%

단순히 숫자상으로만 앞서는 것이 아닙니다. GitHub, Rakuten Group, Windsurf 등 실제 기업들이 업무 현장에서 Claude를 활용하며 그 효율성을 입증하고 있습니다.

물론 모든 영역에서 완벽하지는 않습니다. 일부 범용적인 작업에서는 경쟁 모델들이 더 나은 성능을 보일 수도 있습니다. 하지만 코딩이라는 핵심 영역에서만큼은 Claude가 압도적인 우위를 보이며, 실제 개발자들이 신뢰하고 의존하는 AI 도구로 자리잡았다는 점이 가장 중요합니다.

VBA 코딩 비교 (vs ChatGPT O3, Gemini 2.5 Pro)

실제 업무에서 코딩 능력을 얼마나 잘 발휘하는지 확인하기 위해 구체적인 과제를 준비했습니다. 최근 AI Ground에서 '엑셀 VBA 업무 자동화' 콘텐츠를 다룬 경험이 있어, 이번에도 동일한 영역으로 성능을 테스트해보기로 했습니다.
(AI Ground 엑셀 VBA 업무 자동화 콘텐츠)
(유튜브 똑햄 엑셀 VBA 업무 자동화 콘텐츠)

테스트 과제 설계

이번 테스트에서는 다음과 같은 단계별 작업을 요청했습니다:

1. 데이터셋 전처리
2. 피벗 테이블 생성
3. 대시보드 생성

일반적으로 AI로 코딩할 때는 작은 단위로 나누어 작성한 후 합치는 방식을 권장합니다. 하지만 이번에는 각 모델의 성능 한계를 정확히 비교하기 위해 의도적으로 복합적인 작업을 한 번에 요청해보았습니다.

동일한 조건으로 진행한 테스트

세 모델 모두에게 동일한 프롬프트와 이미지를 제공했습니다.
(테스트용 데이터셋 다운로드 링크)

제공한 이미지를 확인하고, 아래 요구사항에 맞춰 동작하는 VBA 코드를 작성해주세요.
- 데이터는 '매출' 시트에 있음
- F열에 '주차' 필드를 추가할 것. (7월 1부터 7일까지 1주차 , 8일부터 14일까지 2주차)
- 새 시트를 추가하여 피벗 테이블을 추가할 것 (주차별 카테고리별 판매건수, 주차별 카테고리별 판매액)
- 또 하나의 새로운 시트를 추가하여 대시보드를 생성한 뒤 이곳에 피벗 차트를 삽입할 것

# 대시보드 정보
- 흰색으로 배경을 칠하고, 상단에 검정색 박스(가로 1080px)로 제목을 넣을 것
- 제목 아래에 두 개의 직사각형을 배치하고, 이곳에 피벗 차트를 넣을 것 (각각 가로 500px)

Claude 4.1 Opus 결과: 완성도 높은 통합 솔루션

Claude 4.1 Opus는 2번의 테스트 모두에서 대시보드까지 완전히 생성해냈습니다. 마지막 1번은 피벗 테이블과 대시보드까지는 생성이 되었지만, 차트를 대시보드에 위치시키는 것을 실패했습니다.

결과물의 디자인 부분에서 아쉬운 점이 일부 있었지만, 전반적으로 사용자가 약간만 손보면 바로 실무에서 활용할 수 있는 수준의 결과물을 제공했습니다.

특히 데이터 전처리부터 최종 대시보드까지 일관된 로직으로 연결되어 있어, 각 단계별로 발생할 수 있는 오류나 불일치 문제가 거의 없었습니다.

ChatGPT O3 결과: 중간 단계에서 한계 드러내

ChatGPT O3는 아쉽게도 3번의 테스트 모두에서 최종 대시보드 생성에 실패했습니다.

• 일부 시도에서는 피벗 테이블까지만 생성
• 다른 경우에는 아예 실행 불가능한 코드 제공
• 복잡한 작업을 처리할 때 중간에 로직이 끊어지는 현상

과거 경험을 미루어보았을 때 단순한 작업은 잘 처리하지만, 여러 단계가 연결된 복합 작업에서는 한계를 보였습니다.

Gemini 2.5 Pro 결과: 일관성 부족한 아쉬운 성능

Gemini 2.5 Pro 역시 3번 모두 최종 대시보드까지는 완성하지 못했습니다. 다만 피벗 테이블 생성까지는 비교적 안정적으로 처리했습니다.

가장 눈에 띄는 특징은 요청사항이 길어질수록, 그리고 출력해야 할 내용이 많아질수록 뒤쪽 답변의 완성도가 떨어지는 경향이었습니다. 긴 작업을 끝까지 일관되게 처리하는 능력에서 한계를 드러냈습니다.

블로그 콘텐츠 작성 비교

코딩 능력을 비교해본 다음으로는 '긴 글쓰기' 역량을 테스트해보겠습니다. 긴 형태의 콘텐츠 역시 일반적으로는 섹션별로 나누어 작성한 후 합치는 방식을 권장하지만, 이번에는 각 모델의 글쓰기 한계를 명확히 비교하기 위해 한 번에 전체 글을 작성하도록 요청했습니다.

동일한 프롬프트로 진행한 글쓰기 테스트

세 모델에게 동일한 조건의 블로그 글쓰기를 요청했으며, 각 모델별 상세한 답변과 사용한 프롬프트는 여기에서 확인하실 수 있습니다.

Claude 4.1 Opus: 자연스러운 글쓰기의 강자

Claude로 글쓰기를 테스트해본 결과, 역시나 예상대로였습니다. 작년에 네이버 블로그를 운영할 때도 Claude를 주로 활용했었는데, 자연스러운 글쓰기 능력에서는 여전히 최고 수준을 보여줬습니다.

특히 인상적이었던 부분들

• 요청한 모든 정보가 빠짐없이 적절히 반영됨
• 읽기 쉽게 구조화된 글 흐름
• 네이버 블로그 특유의 친근하고 생생한 말투를 자연스럽게 구사
• 독자와의 거리감을 좁히는 멘트들이 적절한 위치에 배치

전반적으로 사람이 직접 작성한 것처럼 자연스러우면서도, 필요한 정보는 모두 담겨 있는 완성도 높은 결과물이었습니다.

ChatGPT O3: 정보 전달은 정확하나 생동감 부족

ChatGPT O3의 결과물은 아쉬운 부분이 있었습니다. 요청한 정보들을 정확하게 문장으로 변환해주긴 했지만, 다소 딱딱한 느낌이 들었습니다.

최근 모델들이 많이 발전해서 예전처럼 명백한 기계적 느낌은 줄어들었지만, 여전히 사람다운 생생함이나 감정적 몰입도에서는 한계를 보였습니다. 정보 전달 측면에서는 충분하지만, 독자의 관심을 끌고 유지하는 매력적인 글쓰기에는 아직 부족함이 있었습니다.

Gemini 2.5 Pro: 어조는 좋으나 정보 누락과 구조화 미흡

Gemini 2.5 Pro는 어조면에서는 Claude처럼 생생하고 자연스러운 글쓰기를 보여줬습니다. 친근한 톤을 잘 구사하며 독자와의 소통을 의식한 문체를 사용했습니다.

하지만 몇 가지 중요한 문제점이 발견되었습니다

• 반드시 포함되어야 할 핵심 정보(가게 정보 등)가 누락됨
• 전체적인 정보 구조화가 미흡하여 가독성이 떨어짐

결과적으로 감성적인 글쓰기는 좋았지만, 요구사항을 정확히 충족하는 실용적인 콘텐츠 제작에서는 한계를 드러냈습니다.

8/28 도입되는 새로운 사용 제한

사용량 제한 강화의 배경

Claude의 인기가 높아지면서 예상치 못한 문제들이 발생했습니다. 이미 7월부터 Claude Code에서 서버 과부화 현상을 여러 차례 겪으며 사용량 제한을 도입한 바 있습니다. 24시간 쉬지 않고 코딩 작업을 진행하는 일부 헤비 유저들로 인해 서비스 안정성에 영향을 받게 된 것입니다.

이번에는 Claude 4 모델의 출시와 함께 전체적인 사용량이 급증하면서, Anthropic이 채팅 모델에도 새로운 제한 정책을 도입하기로 결정했습니다.

정책 변경의 핵심 내용

기존에는 5시간 단위로만 제한이 있었다면, 이제는 여기에 주간 사용량 상한선이 추가됩니다. 특히 주의할 점은 아래 표의 수치들이 짧은 채팅을 기준으로 한 것이라는 점입니다. 긴 프롬프트를 사용하거나 연속적인 대화를 이어가는 경우 훨씬 빨리 한도에 도달할 수 있습니다.

기존 정책 (2025년 8월 28일 이전)

기존에는 5시간마다 리셋되는 제한만 존재했습니다.

새로운 정책 (2025년 8월 28일부터)

주간 사용량 상한선이 추가되어 더욱 제한적으로 변경되었습니다.

"이슈가 된다는 것은 그만큼 사람들의 관심이 뜨겁다는 것"

Claude만의 확실한 강점들

Claude가 처음 대중에게 공개되었을 때부터 독특한 강점들이 분명했습니다.

• 뛰어난 맥락 추론 능력으로 사용자의 의도를 정확히 파악
• 사람이 직접 작성한 것처럼 매끄럽고 자연스러운 글쓰기
• 다른 모델 대비 상당히 높은 완성도의 코드 생성

기능적 완성도의 진화

작년까지만 해도 Claude는 모델 자체의 성능은 우수했지만, 인터넷 검색이나 데이터 분석 같은 부가 기능들이 부족했습니다. 하지만 최근에는 상황이 완전히 달라졌습니다.

• 실시간 인터넷 검색 기능
• 심층적인 리서치 능력
• 고도화된 데이터 분석 도구
• MCP(Model Context Protocol) 트렌드 선도

이런 발전을 통해 Claude는 ChatGPT, Gemini와 함께 LLM 업계 3대장의 위치를 확고히 자리잡았습니다.

사용량 제한, 그리고 앞으로의 전망

최근 사용량 제한 정책으로 일부 논란이 있는 것이 사실입니다. 하지만 긍정적으로 볼 수 있는 부분들도 있습니다.

대부분의 일반 사용자들에게는 실질적인 체감이 크지 않을 것으로 예상됩니다. 또한 기능 자체를 제한한 것이 아니라 사용량에만 제한을 둔 점도 다행스러운 부분입니다.

실제 테스트로 확인한 Claude의 우위

오늘 진행한 'VBA 코딩'과 '블로그 콘텐츠 작성' 테스트에서도 Claude 4.1 Opus가 가장 뛰어난 성능을 보여줬습니다. 특히 복합적인 작업을 일관되게 완성하는 능력과 자연스러운 글쓰기에서는 여전히 압도적인 우위를 유지하고 있습니다.

앞으로도 ChatGPT, Gemini, Claude 세 서비스가 치열하게 경쟁하며 새로운 모델들을 출시할 것입니다. 상황은 계속 변화할 것이고, 각 모델의 강점도 달라질 수 있습니다.

AI Ground에서는 주요 업데이트가 있을 때마다 이렇게 실제 업무 과제를 중심으로 한 비교 분석을 계속 진행할 예정입니다. AI Ground 뉴스레터에 지금처럼 꾸준한 관심과 응원 부탁드립니다.

AI Ground 교육이 제공하는 차별화된 학습 경험

AI Ground 교육 프로그램은 기업 실무에서 생성형 AI 기술을 효과적으로 활용할 수 있는 역량을 기르는 것을 목표로 하고 있습니다. 이론 교육과 함께 실습 위주의 체험식 학습을 강조하는 것이 교육 철학입니다.

• 다양한 생성형 AI 도구를 직접 활용해볼 수 있는 실습 기회 제공
• 기업에서 실제로 마주칠 수 있는 문제 상황을 가정한 프로젝트 수행
• 유료 ChatGPT 계정 대여를 통한 데이터 처리/분석/시각화, 웹 검색, 파일 학습 등 고급 기능 활용 실습

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